Faber-Castell amplia a visão sobre a cadeia de fornecedores

A Faber-Castell é uma das fabricantes de instrumentos de escrita mais antigas do mundo. No Brasil, possui fábricas em São Carlos (SP) e Manaus (AM), escritório em São Paulo e operações florestais próprias em Prata (MG), de onde vem a madeira utilizada na fabricação de seus lápis.

Para o inventário de emissões de 2025, a Faber-Castell contou com a Planton para ampliar a visão sobre suas emissões de Escopo 3, seguindo as diretrizes do GHG Protocol e do Programa Brasileiro GHG Protocol. O trabalho também contemplou o suporte à publicação do inventário no Registro Público de Emissões, contribuindo para o atingimento do Selo Ouro.

Desafio

Com os Escopos 1 e 2 já bem estruturados, o principal desafio estava em aprofundar o mapeamento do Escopo 3, especialmente da categoria 3.1, Bens e Serviços Comprados.

Essa é uma das categorias mais complexas de um inventário de GEE. Para uma indústria, ela envolve centenas ou milhares de itens comprados, com diferentes materiais, unidades de medida, fornecedores e níveis de disponibilidade de dados. Além disso, são justamente as matérias-primas e os insumos que podem representar uma parcela significativa das emissões da cadeia de valor.

Uma abordagem baseada exclusivamente em gastos financeiros poderia gerar uma estimativa rápida, mas com menor capacidade de representar as características reais dos produtos comprados. O desafio era, portanto, transformar uma grande quantidade de dados de compras em uma estimativa de emissões mais representativa, sem tornar o processo lento ou inviável em escala.

Como a Planton atuou

A Planton combinou expertise em cálculo de emissões de Escopo 3, tratamento de grandes bases de compras e o Planton.Genius para acelerar e qualificar essa análise.

Em vez de aplicar fatores de emissão financeiros de forma generalizada, o trabalho priorizou os itens com maior relevância e rastreabilidade e buscou quantificá-los em unidades físicas, como quilogramas, toneladas e metros cúbicos.

O Planton Genius permitiu cruzar os dados de compras com bancos de dados de fatores de emissão e realizar a classificação e associação dos itens em uma escala que seria muito mais trabalhosa por processos manuais.

O resultado foi uma análise mais rápida, estruturada e assertiva, permitindo transformar dados de compras em uma visão detalhada das emissões associadas aos principais insumos da empresa.

Além disso, quando disponível, a Planton priorizou o uso de dados primários de pegada de carbono, avançando para uma abordagem mais robusta do que aquela baseada exclusivamente em fatores de emissão secundários.

Solução da Planton

O projeto resultou em um inventário completo de Escopos 1, 2 e 3, com um aprofundamento específico da categoria Bens e Serviços Comprados (3.1).

A análise permitiu construir um mapa das emissões associadas aos principais insumos, identificando quais materiais concentram o maior impacto e onde o engajamento com fornecedores pode gerar maior potencial de redução.

A partir desse diagnóstico, a Planton desenvolveu ainda uma curva MACC e um roadmap de projetos de redução em duas fases até 2030, conectando o inventário à definição de uma estratégia de descarbonização.

Resultado para o cliente

O inventário de 2025 passou a representar de forma muito mais fiel a cadeia de valor da Faber-Castell.

A categoria Bens e Serviços Comprados tornou-se a principal fonte de emissões mapeada, revelando de forma clara onde estão os maiores impactos associados à cadeia de fornecedores. A análise mostrou ainda que a maior parte das emissões da categoria se concentra em um grupo restrito de insumos, transformando uma cadeia complexa em prioridades concretas de atuação.

Com essa visão, a Faber-Castell passou a ter uma base mais sólida para direcionar o engajamento de fornecedores, priorizar oportunidades de redução e estruturar futuras metas climáticas.

Mais do que calcular emissões, o projeto permitiu transformar dados complexos da cadeia de compras em inteligência para tomada de decisão, um passo essencial para uma estratégia de descarbonização baseada em dados.